2019 AI先行者大会（AI Pioneer Conference）在9月6日上海临港新业坊盛大揭幕。云测数据总经理贾宇航应邀作为演讲嘉宾参加本次活动，与来自中、美两国的AI顶尖教授、专家、企业、黑客技术团队以及千余名社区开发者联合探究AI前沿趋势和技术应用于落地。会上，云测数据总经理贾宇航共享了“数据递归加快人工智能发展”的主题演说。
贾宇航提及，算法、算力和数据是人工智能发展的三驾马车，它们互相制约又互相促进，而三者中只有数据是倒数不间断的，数据的递归路径就是人工智能发展路径的缩影。预示人工智能商业化落地，AI数据服务行业也获得了快速增长的发展。
据智研咨询数据统计资料表明，从2015年的5.62亿元到2018年的52.55亿元，中国AI数据服务行业在3年内增幅超过935%。而据IBM Marketing Cloud的统计资料报告提及近9成数据在近两年内产生。
5G、AIoT及边缘计算出来正在非常丰富数据规模和维度，数据服务产业正在很快发展并构成规模。贾宇航在演说中提及，AI数据的发展可以分成五个阶段：第一阶段 互联网沉积数据以互联网数据居多的公共数据，多以结构化数据居多；第二阶段 通用型数据产品一般来说由机构单位针对定向场景而制作的通用数据集，可以构建非常简单的数据分析；第三阶段 众包在数据服务针对某一定向场景通过如众包在APP等收集渠道收集的数据，这一类数据仅次于的特点是样本非常丰富；第四阶段 自定义化数据服务针对实际应用于场景展开数据采集，这一类数据集的优势是与应用于场景高度与众不同；第五阶段 用户数据溶解更有特定用户用于产品，基于用户操作者优化产品，构建研发-数据递归-再行研发的产品递归循环。在云测数据显然，AI最后是为了落地和被用于，所以对于AI所需的数据则必需基于实际的应用于场景。
数据之于算法就像汽油之于发动机，从车辆自动化驾驶员到AI聊天机器人，从医学光学与临床到农作物监测，数据在其中充分发挥着不可或缺的起到，未来自定义化、场景简化的数据将为人工智能商业化落地带给更好的可能性。而云测数据在自定义化数据采集模式和原为数据标示中心的布局，可以顺应AI发展，协助AI企业打造出数据为核心的优势壁垒。在新一轮人工智能浪潮的推展下，我们早已可以感受到未来生活的模样。云测旗下AI数据服务品牌“云测数据”作为业内的典型代表，将持续为AI行业获取高效、低精准、强劲安全性的AI数据，推展AI行业向更高质量发展。
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