一、章节 现阶段视频侦察工作模式主要以人工审看居多，非常简单智能视频分析辅，仍必须专业的值班人员展开24小时全天候的视频侦察或者依据案事件信息展开大量的视频的网页和查找，这种以人工干预居多的工作模式早已渐渐沦为视频应用于的瓶颈。且随着视频资源的爆炸性快速增长，海量视频资源的较低应用于效能开始制约视频业务应用于的发展，这时，安防大数据应用于建设被出台了日程，就在今年，安防行业领军企业海康威视也明确提出SDT安防大数据的理念。 2015年两会，李克强总理在政府工作报告中明确提出大数据建设行动计划，大数据早已沦为国家基础性战略资源。大数据应用于是构建情报主导警务模式建设的必定拒绝，是公安信息化建设的必定发展趋势。
在安防大数据应用于建设时，利用视频结构化叙述技术、智能图像分析技术等先进设备技术，对海量视频中的人、车、活动目标展开结构化数据萃取，将海量非结构化视频、半结构化图片转化成有价值的结构化信息，构建视频解析，将是公安机关构建安防大数据应用于建设的最重要基础。本文笔者将根据当前的市场环境以及自己的安防行业工作经验，谈谈视频解析为视频侦察带给的新变化。 二、何为视频解析？ 何为视频解析？视频解析即对视频内容按语义关系，使用目标检测、特征提取、对象辨识、深度自学等分析手段，的组织成可被计算机和人辨识、解读、检索的文本信息的技术。
视频解析方式目前可分成三种：第一种为传统的纯人工解析模式，民警在审看视频的同时对指控目标展开人为特征标示，便于后期检索调用，这种方式由于效率较低，早已无法符合现阶段海量视频解析的市场需求；第二种为人工居多，智能辅，由于前端智能和后端智能解析设备的问世，可对完整视频展开可行性解析，需要在一定程度上和平人力，提升解析效率；第三种为智能居多，人工辅的解析模式，随着智能解析设备的发展，通过视频结构化分析和大数据、云计算等技术构建对视频图像资源的结构化分析、较慢检索、大数据核对撞击等服务，人力也开始渐渐被代替。但由于目前智能设备对指控目标明确的解析项没严苛的规范指导，且针对较简单的案件，解析的内容无法符合案件对线索的市场需求，所以现阶段依然必须人工展开辅助解析，这种智能居多，人工辅的解析方式在现阶段被普遍用于。
本文将视频侦察与现阶段普遍用于的第三种解析方式结合，探寻出有离线解析系统+集中于解析系统+人工解析辅助的系统建设模型，其中，离线解析系统可在案发现场必要通过离线核查设备对涉嫌视频及图片展开解析，构成的线索信息可必要用户现场研判，需要在一定程度上提升案件的侦破效率。集中于解析系统接管前端摄像机传输过来的完整视频、图片，并可对动态及历史视频展开人、车、活动目标云解析，对卡口过车图片展开二次信息辨识，最后通过标准对外服务模块为公安业务获取了结构化的基础数据，主要应用于在大要案海量视频的解析应用于上。最后，对于一些大案、要案和类似案件还必须人工解析的辅助，侦查员在查阅视频时，必要对指控目标展开结构化叙述，构成线索信息，辅助离线解析系统和集中于解析系统已完成线索筛查和统合。 三、视频侦察新模式探究 视频解析为视频侦察获取了强劲的数据承托，也为视频侦察新模式的探寻奠下了基础。
本文在离线解析系统+集中于解析系统+人工解析辅助的基础上，明确提出了大同小异传统的人工干预居多，智能辅的视频侦察模式，并根据案件的类型、大小，相当严重程度等展开区分，探寻出有新的视频侦察模式还包括：单兵作战模式、集群登陆作战模式、移动侦察模式、要案集中于模式、视频侦察工作室模式以及制备登陆作战六种模式，通过有所不同的视频侦察模式，可以符合有所不同场景、有所不同市场需求的视频侦察工作，为公安侦破获取一定的思路。 1.单兵作战模式 当有一般案件再次发生时，侦查员可携带视频现勘设备和离线核查设备抵达案发现场，理解案件情况，收集案发现场及周边区域的涉嫌视频，通过离线解析系统展开目标筛查，构成的结构化数据可利用离线核查设备展开现场研判，很快定位指控目标，已完成视频侦察工作。
单兵作战工作模式需要符合一般案件破案必须的常规业务市场需求。
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